Course 1: Introduction to Pharmaceutical Sciences (4 SKS)
Memahami dasar-dasar ilmu farmasi, mengeksplorasi proses penemuan dan pengembangan obat-obatan, serta menganalisis peran dan tanggung jawab seorang ahli farmasi.
Course 2: General Chemistry (4 SKS)
Memahami konsep dasar ilmu kimia, menganalisis reaksi dan persamaan kimia, serta menerapkan prinsip-prinsip kimiawi dalam dunia nyata.
Course 3: Human Anatomy and Physiology I (4 SKS)
Memahami struktur dan fungsi tubuh manusia, menganalisis sistem pencernaan, reproduksi, dan endokrin, serta mampu menerapkan pengetahuan anatomi ke dalam proses fisiologi.
Course 4: Biochemistry (4 SKS)
Memahami proses kimiawi dalam makhluk hidup, menganalisis struktur dan fungsi biomolekuler, dan mampu menerapkan prinsip biokimia untuk keperluan kesehatan dan pengobatan penyakit.
Course 5: Human Anatomy and Physiology II (4 SKS)
Memahami sistem kardiovaskular, pernafasan, dan urinaria, menganalisis hubungan antara berbagai sistem tubuh yang berbeda, serta mampu menerapkan pengetahuan fisiologi ke lingkungan klinis.
Course 6: Microbiology and Immunology (4 SKS)
Memahami prinsip mikrobiologi dan imunologi, menganalisis peran mikroorganisme dalam bidang kesehatan dan pengobatan, serta mampu menerapkan konsep imunologi dalam praktik klinis.
Course 7: Pharmaceutical Calculations (4 SKS)
Memahami prinsip penghitungan farmasi, melakukan penghitungan dosis obat secara akurat, serta mampu menerapkan keahlian matematika dalam praktik farmasi
Course 1: Ecology: Landscape and Environmental (3 SKS)
Memahami prinsip-prinsip ekologi dan penerapannya di bidang arsitektur lanskap serta mampu menganalisis dampak lingkungan serta mengembangkan rancangan solusi yang berkesinambungan.
Tools:
- Software: ArcGIS, AutoCAD.
- Hardware: GPS devices, digital cameras.
Course 2. Entrepreneurship (3 SKS)
Memahami prinsip-prinsip kewirausahaan dan inovasi serta mampu membangun keahlian dalam pembuatan rencana bisnis dan manajemen proyek khususnya di bidang arsitektur lanskap.
Tools:
- Software: Microsoft Project, Trello.
- Hardware: Laptops, projectors.
Course 3. GIS Mapping (3 SKS)
Memahami konsep dasar Geographic Information Systems (GIS) dan mampu menerapkan teknik GIS dalam analisis dan perencanaan lanskap.
Tools:
- Software: ArcGIS, QGIS.
- Hardware: Computers with high processing power.
Course 4. Visual Communication and Presentation (4 SKS)
Menguasai teknik komunikasi visual di bidang arsitektur lanskap serta mampu mengembangkan ketrampilan dalam menggambarkan dan mempresentasikan desain dalam bentuk digital.
Tools:
- Software: Adobe Creative Suite, SketchUp.
- Hardware: Graphic tablets, high-resolution monitors.
Course 5. General English / IELTS 6 band (4 SKS)
Meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris, terutama untuk membaca, menulis, percakapan, dan mendengarkan, serta mempersiapkan untuk ujian IELTS dengan target skor 6.
Tools:
- Software: Online language learning platforms (e.g., Duolingo, Rosetta Stone).
- Hardware: Laptops, headphones.
Course 6. Cultural Landscape Conservation (4 SKS)
Memahami prinsip konservasi lanskap budaya serta mampu menganalisis dan mengintegrasikan warisan budaya dalam rancangan lanskap.
Tools:
- Software: AutoCAD, GIS.
- Hardware: Digital cameras, field notebooks.
Course 7. Landscape Project Management (4 SKS)
Mengembangkan ketrampilan manajemen proyek khususnya di bidang arsitektur lanskap serta mampu memahami fase manajemen proyek lanskap mulai dari perencanaan hingga eksekusi.
- Tools:
- Software: Microsoft Project, Primavera.
- Hardware: Laptops, project management boards.
Course 8. Computational Thinking (3 SKS)
Memahami prinsip berpikir komputasi dan penerapannya di bidang arsitektur lanskap serta mampu membangun ketrampilan menyelesaikan masalah menggunakan metode komputasi.
Tools:
- Software: Python, MATLAB.
- Hardware: Computers with programming capabilities.
Course 9. Design Studio 1: Introduction to Landscape Architecture (5 SKS)
Mengembangkan ketrampilan perancangan dasar di bidang arsitektur lanskap, menerapkan prinsip-prinsip perancangan, ruang, dan bentuk dalam membuat proyek-proyek lanskap, serta mampu memahami hubungan antara kegiatan manusia dan lingkungan di sekitarnya.
Tools:
- Software: AutoCAD, SketchUp, Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, InDesign).
- Hardware: Drawing tablets (e.g., Wacom), high-resolution monitors, printers/scanners, drafting tools (e.g., scales, T-squares, drawing boards).
- Materials: Sketchbooks, tracing paper, markers, pencils, and other traditional drawing supplies.
Memberikan pengetahuan dasar dan kemampuan teknis di bidang cybersecurity sesuai standar NCAE-C
Course 1: Introduction to Cybersecurity (4 SKS)
Memahami konsep dasar cybersecurity, termasuk threats, vulnerabilities, dan manajemen risiko
Tools: Basic SIEM tools, introductory security analysis tools.
Course 2: Computer Networks (4 SKS)
Memperoleh pengetahuan tentang konsep jaringan computer, protokol, dan praktik keamanan.
Tools: Cisco Packet Tracer, Wireshark.
Course 3: Cryptography (4 SKS)
Menerapkan teknik kriptografi dasar untuk mengamankan data, termasuk metode enkripsi dan dekripsi
Tools: OpenSSL, GPG.
Course 4: Operating Systems and Security (4 SKS)
Memahami prinsip-prinsip sistem operasi dan mekanisme untuk mengamankan sistem operasi.
Tools: VirtualBox, Kali Linux.
Course 5: Network Security (4 SKS)
Memahami perancangan dan implementasi keamanan jaringan untuk melindunginya dari serangan.
Tools: Nessus, Nmap.
Course 6: Introduction to Programming (4 SKS)
Membangun ketrampilan pemrograman dengan bahasa yang umumnya digunakan dalam cybersecurity.
Tools: Python, Jupyter Notebook.
Course 7: Digital Forensics (4 SKS)
Melaksanakan investigasi forensik digital untuk menganalisis dan menjaga bukti.
Tools: FTK Imager, EnCase.
Course 8: Cloud Security (4 SKS)
Memahami keamanan cloud dan mampu mengamankan lingkungan cloud
Tools: AWS, Azure Security Center.
Pra kuliah ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan ketrampilan penting sebagai landasan untuk kuliah lanjutan di bidang Artificial Intelligence atau bidang terkait.
Course 1. Introduction to Artificial Intelligence (4 SKS)
Memahami dasar-dasar Artificial Intelligence, sejarah, dan penerapannya
Tools: Python, Jupyter Notebooks.
Course 2. Mathematics for AI (4 SKS)
Menguasai aljabar linier, kalkulus, dan probabilitas.
Tools: MATLAB, WolframAlpha.
Course 3. Introduction to Programming (4 SKS)
Mempelajari dasar-dasar pemrograman dan struktur data
Tools: Python, GitHub.
Course 4. Machine Learning (4 SKS)
Memahami supervised dan unsupervised learning
Tools: Scikit-learn, TensorFlow.
Course 5: Data Structures and Algorithms (4 SKS)
Mampu menganalisis dan mengimplementasikan struktur data
Tools: C++, Python.
Course 6: AI Ethics and Society (4 SKS)
Mengeksplorasi implikasi etika dari AI
Tools: Online databases, ethical frameworks.
